000			01155nam a2200337 c 4500
999			_c128831 _d129235
001			128831
003			ES-MaFOS
005			20240718104202.0
007			ta
008			240718s2018 sp | |||| 000 0 spa
017			_aM 35633-2017 _bOficina Depósito Legal Madrid
020			_a9788494740848
035			_a(OCoLC)1050272580
040			_aSpMaBN _bspa _cES-MaFOS _erdc
080			_a004.6:17
100	1		_aO'Neil, Cathy _9101108
245	1	0	_aArmas de destrucción matemática : _bcómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia / _cCathy O'Neil ; traducción, Violeta Arranz de la Torre
260			_aMadrid : _bCapitán Swing , _c[2018]
300			_a269 p. ; _c22 cm
504			_aIncluye referencias bibliográficas
520			_aVivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. ONeil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas "armas de destrucción matemática" califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.
650		4	_aProcesamiento de datos _98469
650		4	_aDatos estadisticos _92675
650	0	0	_aAspectos morales _924582
650		4	_aLibertad de informacion _96263
942			_2udc _cLBA